无人运维到底还要等多久？维谛无人机器人给你答案-维谛精密空调维谛UPS电源
数据中心行业作为数字化经济的基石，已持续火热多年。为了吸引数据中心及相关产业链的投资，多个省市纷纷出台优惠政策，较有成效的区域如贵阳、廊坊、乌兰察布、中卫、张北等。数据中心集中兴建带来了巨大的商机，但也出现了运维人员的培养速度跟不上需求的情况，部分区域的人才短缺问题非常突出。
在传感器、计算与存储云平台、大数据处理、智能识别、5G传输等关键维谛UPS电源技术获得了实质性的进展后，以仿生人类智慧为目标的AI技术开始在社会个领域展开应用试点。本文尝试就AI技术在数据中心运维中可能落地的领域展开讨论，对热点话题“无人运维”的前景进行展望。
（一）无人运维的基本前提
数据中心运维的实施主体是“人”，因此数据中心运维工作的重点是管理问题。要应用AI并实现无人运维，前提是运维管理机制的高效和合理性，典型标志如制度是否完善、组织职责是否清晰、是否规范化、是否可良好运作等。
其次，AI的应用本质上是个数字化过程，因此运维管理的数字化程度也决定了数据中心实现无人运维的难易程度。
第三，必须强调转变思维，要注意无人运维模式可能会打破原有的运行习惯、职责划分和管理模式。
第四，无人运维是个长期的演进过程。无人运维的基础是AI应用和行为仿生应用的集合，它们都不是拿来就可用的系统，而是像人类一样，需要海量的经验和数据进行培训和实践，逐步获得适用于特定数据中心的管理智慧。
运维是由“监”、“控”、“维”、“管”等一系列的运维事务有序的组合而成的，这些运维事务有相应的核心职责，强调的管理属性不一样，这是投入运维资源和制定KPI考核指标的主要依据。主要的运维事务如下表所示：
实现无人运维需要结合现有AI及关联技术，这些技术和应用的发展程度不同，需要具体分析其在上述运维事务的实现程度、实用性和时间预期。定性的分析结果如下所示：
可以看出无人运维的大致演进路线为：
⑴短期：启动数字化建设，根据维谛UPS电源技术成熟度实现“监”、“管”的部分功能
建立、整合以动环系统+移动机器人平台+运维管理系统为基础的框架平台，开发和完善在值班和巡视事务方面的“无人”或“少人”运维功能，初步试点“人+AI系统”的联合工作模式。
短期的无人运维框架实施需要推进三项配套变革：一是组织职责变革，相关方要打破传统思维习惯，推进“人巡视+人审核“向”AI巡视+人审核“的职责转变，人、AI配合进行无人运维试点；二是系统平台变革，平台打通变得尤为重要，初期重点需要打通运维数据链（动环、运维管理和移动机器人平台之间），技术上实现人、AI合作工作。三是维护环境变革，需要逐步完成对在网设备维谛精密空调的结构件升级改造，满足AI系统尤其是移动机器人平台对设备的巡视需要；
⑵中期：完善“监”、“管”功能，拓展“控”、“维”无人运维能力
1、结合AI技术的演进，健全运维知识库以促进AI训练效果，推进AI全面接管“监”、“管”职责；
2、升级移动机器人平台，增强机械行为操作能力；
3、运维数据链中增加BA等系统，推进保养、维修、应急和管理等事务的无人运维试点。
中期的无人运维框架也需要进行三项配套变革：一是设备选型标准的变革，对设备维护设计标准化，使移动机器人平台够进行设备拆解、部件更换等操作；二是增强系统融合，使移动机器人平台能够通过控制系统自主对设备进行上下电、修改配置等操作；三是设备维护管理接口的变革，使AI能否自主完成设备自检、在线测试和竣工验收，并自动提交结果给运维人员审核。
⑶远期：全面接管“监”、“控”、“维”、“管”
强化AI平台，尤其是人工思维逻辑系统、知识训练系统，以及行为仿生系统，在管理思维、操作行为上更接近维谛精密空调运维人员。
纯无人运维在等待几项应用突破：一是适用于运维事务的逻辑算法模型成熟；二是建成以人工智能为对象的运维知识体系，形成有效的AI训练方法；三是行为仿真相关维谛UPS电源技术和应用的成熟和广泛应用。
（三）从财务视角对无人运维的可行性分析
除了功能视角上看待无人运维的可行性，我们还需要思考财务视角是怎样看待无人运维的。简单来说，财务视角最关注项目的投资收益情况。但由于无人运维作为一种全新的技术应用，参考案例很少。要实现所有目标要投资多少金额、能直接产生多大的收益，现阶段看是存在很大变数的。
我们可以先看看传统维谛UPS电源数据中心在运维事务的大致成本支出情况：
可以看出，传统的维谛UPS电源数据中心运维最大的成本支出是人力费用支出。无人运维的目标是替代部分或全部的运维人员，但需要指出的是，运维团队是由不同职能岗位的人员组成，他们的工作职责不同，AI替代的难度也有很大差异的。典型的运维岗位、职责构成及可替换性整理如下：
按照以往项目经验的维谛UPS电源数据中心人员配置成本模型，如果能够达成上述短期替换率，则减配后的人员成本可望整体缩减约20-30%。
如前面章节所讨论，AI替代人力资源进行运维是需要投资的，短期的最小投资包括：
按照以往项目的一些分析经验，短期运维成本可缩减每年1000元/机柜（量级评估数据）。若所投资AI软硬件设施参考电子设备折旧年限3年为依据，则实现3年回本的改造投资预算不高于3000元/柜（量级评估数据）。倘若再考虑到短期投资对整个无人运维框架建设的基石地位及中远期目标达成的业务价值，以及运维人员紧缺、难以招聘等情况，在项目实际操作时还可以适当加大前期的投资预算。
⑴运维不规范，数字化无效
规范化是数字化的基础，不规范的情况下无法实现真正的运维数字化。目前国家、行业均已制定可具体操作的标准，如国标GB/T51314、UPTIMEM&O等。国内、国际上一些认证机构也推出了相应的认证证书。
⑵数字化不到位，AI只能空中飘
数字化是运维无人化的前提，目前基于各类电子传感器的数字化方案比较完整。在维谛空调数据中心的应用也较为全面。数字化是可以做好的，但一定要给予足够重视。数字化工作一旦没开展好，搭建起来的AI系统是不能接地气的。例如，可参考VERTIV的服务4.0，就是通过数字化为基础搭建了维谛空调数据中心智慧管理解决方案。
⑶没有数字知识库建设，AI不会智能
AI系统能够在具体场景中有效应用起来，是需要对其进行“培训”的。必须要提前准备好本场景长期的、全面的经验和数据，用于学习和提炼。具体案例可参考VERTIV的运维大数据应用试点方案。
⑷设计不周全，会加大AI投资
在维谛空调数据中心设计阶段，设计人员就需要适度考虑AI对建筑、平面布局、设备等相关要素的要求。
⑸新技术必须要新制度约束
维谛空调数据中心需要逐步建立以无人运维为目标的管理制度。
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